热搜数据“收割机”，企查查如何把商查做出圈

一个企业信用大数据产业公司，更多的是让人想到去查询资料，然而企查查却做到了快速反应、抓住热点、及时梳理数据，成为众多热搜数据的“收割机”。那么企查查是如何做到的呢？

首先要先来了解一下企业信用大数据行业。近日，中国信通院发布的《企业信用大数据行业发展研究报告》（下称《报告》）显示，随着我国市场主体数量快速增长，企业信用信息查询需求旺盛，行业未来发展空间有望进一步扩大。我国企业信用大数据行业的用户群体已突破5亿，行业规模突破千亿元。随着应用场景向纵深拓展，行业的投资价值彰显。根据人民银行征信管理局的数据，截至2022年8月末，在人民银行分支机构备案的企业征信机构136家，已实现企业注册登记等公开信息的全覆盖。2022年前8个月累计提供信用评分、反欺诈、企业画像、联合建模、决策支持等征信产品征信服务达52亿次。

2022年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进社会信用体系建设高质量发展促进形成新发展格局的意见》（下称《意见》），提出要“加强各类主体信用建设。围绕市场经济运行各领域各环节，对参与市场活动的企业、个体工商户、社会组织、机关事业单位以及自然人等各类主体，依法加强信用建设。不断完善信用记录，强化信用约束，建立健全不敢失信、不能失信、不想失信长效机制，使诚实守信成为市场运行的价值导向和各类主体的自觉追求”。

社会信用体系的不断完善，直接带动了中国企业信用大数据行业的发展。2015年至今，企业信用大数据行业进入快速发展阶段。如此大的发展潜力，也吸引了不少业者投身该行业。就在近几年，涌现出企查查、天眼查、启信宝等平台。

《报告》称，企查查的用户规模、数据体量、产品体系、生态建设等行业发展指数达8.5分，居于行业首位。同时，目标客户上，企查查聚焦高净值专业用户，其中60%以上日活用户分布在一、二线城市。企查查在律师行业、泛金融行业的渗透率分别为50.1%、41.2%，保持行业领先地位，天眼查则在商务销售行业保持领先优势，渗透率达46.1%。

业者多了，竞争自然加剧，如何脱颖而出成为各家平台都在思考的问题。互联网时代，“出圈”是非常重要的，而热搜和流量数据等成为衡量“出圈”的几个主要标准。

企查查观察到，信用大数据既能为高效的商业合作赋能，也能为当下的社会热点提供更丰富的“看点”，尤其是对于一些具有热搜体质的明星话题，快速反应，在后台迅速找到与之相关的信息，来梳理明星的商业版图，将公开信息做到快速、客观和科学的梳理整合，用简明扼要的方式提供这些看似娱乐的新闻背后的商业逻辑。

比如近期，汪小菲与大S的抚养费纠纷全网关注，每天一个新爆料，人们在“吃瓜”的同时发现汪小菲母亲张兰正在直播间积极带货，甚至每天直播10小时，自家产品麻六记一度卖脱销。从企查查的视角看，这并不是一个简单的娱乐新闻，其实这背后还涉及复杂而深度的经济报道价值——明星事件引发关注后，如何在互联网时代转化为商业价值，尤其是带货直播等领域，值得关注。于是，企查查方面很快梳理出汪小菲本人及其母亲张兰的商业版图。

不仅仅是明星的娱乐新闻，其实明星背后的资本运作也越来越受关注，此前，石家庄市裕华区市场监督管理局以《查证函回复》的形式，公开披露了知名日化品牌“TST庭秘密”运营主体达尔威公司涉嫌从事传销活动被查处的进展。一时间，林瑞阳和张庭这对原本已经淡出观众视野的明星夫妇再次回到公众视野，林瑞阳和张庭的资本版图同样传播甚广。这一切都来源于企查查等商业查询工具，高效清晰的将商业网编织紧密。随后，张庭夫妇涉传销案件进一步发酵，近期已经举行了相关听证会，期间还有与张庭夫妇相关的事件陆续浮出水面，企查查都是第一时间梳理出数据和资料，抓紧热点。

久而久之，企查查形成了一套成熟的“打法”，即通过数据梳理或热点信息，来提炼出引人关注的点，尤其是与明星等相关的话题，将与之相关的企业资料和近期发生的事件相结合，包括明星进入投资、退出投资、新企业合作、相关官司纠纷等信息，这些话题频频冲上热搜，屡屡“出圈”。

公开资料显示，目前企查查已拥有3亿客户，汇集了目前国内市场中的80个产业链，8000个行业，6000个市场以及4亿的全球企业数据，累计查询超10万亿次。

目前，企业信用大数据类平台提供的服务覆盖了千行百业、个人及公共部门，普惠便捷的商业信用信息服务已成为提升道德水平、降低社会成本的一种刚需。因此，企业信用大数据行业经济价值不断凸显。

据了解，如今几大企信平台的头部企业开始做差异化竞争。《报告》称，在商业模式上，基于目前形成的B端、C端、G端业务，未来企业信用大数据平台盈利增长点将多样化发展，行业规模将逐渐扩大。从行业前景来看，中国企业信用大数据平台通过特色化、定制化的产品和服务吸引用户，行业前景广阔。比如，在企业信用大数据查询的基础上，企查查推出“标找找”、“企查查CRM”、“尽职调查”等SaaS产品，应用场景深入各商务领域，侧重于多场景细分化数据能力应用，为企业打造全场景、全生态的SaaS服务，构建全生命周期管理系统，在多个维度实现了数据挖掘应用创新。